Domaines de recherche
L’intelligence artificielle (IA) est un champ de recherche en soi mais aussi un accélérateur de la découverte scientifique dans de nombreux domaines à condition de favoriser le rapprochement entre les différentes communautés scientifiques. Par sa dimension nationale et pluridisciplinaire, le CNRS doit jouer un rôle moteur pour favoriser ces interactions entre disciplines qui n’ont pas seulement trait à l’appropriation des méthodes d’IA (en particulier le machine learning) mais sont nécessaires à la levée de verrous propres à ce domaine sur des sujets aussi stratégiques que l’explicabilité, l’incorporation de connaissances expertes ou la frugalité.
L'IA transforme nos sociétés, mais l'IA, en tant que paradigme de découverte des connaissances, a un impact sur la façon dont la recherche est produite dans toutes les disciplines. Les méthodes d'IA, en particulier le Machine Learning, représentent aujourd'hui un enjeu important pour modéliser des systèmes de plus en plus complexes et multi-échelles, ainsi que pour exploiter l'augmentation massive des flux, des volumes et de la diversité des données multi-sources issues des grands instruments, des systèmes d'observation, des plateformes expérimentales, etc. Elles conduisent à de nouvelles pratiques de recherche dont le niveau de maturité et d'organisation varie fortement d'une discipline à l'autre, et à de nouveaux besoins en termes d'expertise et de collaborations internationales. Au sein du CNRS, les méthodes d'IA se déploient aujourd'hui très rapidement dans le cadre des grandes infrastructures de recherche et des plateformes expérimentales nationales et internationales que le CNRS soutient ou auxquelles il contribue (par exemple, en biologie, en physique des hautes énergies, en modélisation du climat...). L'objectif même du centre AISSAI est de favoriser le dialogue entre les disciplines, d'aborder de nouvelles questions scientifiques et d'établir des modes de collaboration radicalement nouveaux entre les sciences.