Crédit photo Maxime Song

Maxime SongIngénieur support de la communauté IA sur le supercalculateur Jean Zay

Maxime Song, ingénieur Inria, a rejoint l’Institut du développement et des ressources en informatique scientifique (IDRIS – CNRS) en 2022 en tant qu’ingénieur support de la communauté IA sur le supercalculateur Jean Zay.

 

Sur quels types de problématiques en IA travaillez-vous ?

Je travaille actuellement sur un projet qui comporte trois volets algorithmiques existants :
- la reconnaissance d'activités sur des données provenant de capteurs (données de 66 valeurs qui représente une posture) avec un HMM
- la réduction en 2D de l'espace de représentation des postures humaines (utilisation d'un VAE) et la cartographie de l'ergonomie des postures
- l'exploitation de la carte 2D pour identifier un début d'activité et prédire la fin de cette activité et savoir si l'activité en question comporte des mauvaises postures.
Hors PNRIA, je travaille sur un projet en chimie qui utilise l'IA (réseaux de neurones convolutifs et récurrents) pour prédire l'affinité de liaison entre des protéines et des ligands et sur le projet StarPU (Inria Bordeaux) et son utilisation sur scikit-learn en découpant les algorithmes en tâches StarPU.

 

Qu’avez-vous fait avant d’entrer à l'IDRIS ? Pourquoi avoir choisi l'IDRIS ?

Avant de travailler à Inria, j'étais étudiant, en sortie de l'ENSIIE et du master M2IA de l'Université Paris-Saclay. La formation a été axée sur le monde de la recherche en IA et j'ai voulu continuer à travailler dans la recherche en tant qu'ingénieur. Le poste à l'IDRIS convenait parfaitement à ce que je cherchais en termes de montée en compétences sur les outils et les techniques en IA, et en termes d'activités de soutien à la communauté de recherche en IA que ce soit par la préparation et la tenue de formations, ou l'expertise technique apportée aux utilisateurs de la machine Jean Zay.

 

 

Compétences en IA :

  • Langages : Python, R, C/C++
  • Frameworks : Scikit-learn, Rapids, PyTorch, Tensorflow, Jax
  • Outils : Horovod, Tensorboard, MLflow, Hydra, Pandas
  • Compétences : accélération GPU & IPU, entraînement des réseaux de neurones convolutifs/récurrents/génératifs/transformers 

Contributions aux projets suivants dans le cadre du PNRIA :

Activités complémentaires à l'IDRIS :

  • Intervention extérieure pour parler de l'IDRIS et de Jean Zay
  • Veille technologique
  • Participation à l'élaboration de formations
  • Aide aux passages à l'échelle de code en IA
  • Support sur des projets IA qui tournent sur Jean Zay