Crédit photo Hermann Courteille

Hermann CourteilleIngénieur en intelligence artificielle

Hermann Courteille a rejoint l’Institut de recherche en informatique et systèmes aléatoires (IRISA - CNRS/Université de Rennes 1) en 2022 en tant qu’ingénieur IA.

 

Sur quels types de problématiques en IA travaillez-vous ?

Je viens juste de commencer au sein du service SED de l'INRIA Rennes. Pour l'heure, je travaille sur le projet F-WIN qui se décompose en 2 volets. Le premier consiste à développer une librairie "scikit-mine" ayant pour but de centraliser et diffuser plusieurs algorithmes de fouille de données, le tout sur le modèle de sa grande soeur : scikit-learn.
Le deuxième volet est l'application de certains de ces algorithmes aux chaînes de traitement en neuro-imagerie afin de les rendre plus robuste.

 

Qu’avez-vous fait avant d’entrer au CNRS ? Pourquoi avoir choisi le CNRS ?

Après dix années de professorat en mathématiques, j'ai été formé aux méthodes IA de 2019 à 2022 dans le laboratoire d'informatique du LISTIC. Dans celui-ci, j'ai travaillé sur de nombreux projets, le plus souvent en surveillance environnementale à l'aide d'images satellites. D'un point de vue des réseaux neuronaux, j'ai travaillé sur leur explicabilité.
Afin de poursuivre dans cette thématique sur des projets d'utilité publique, j'ai postulé au PNRIA du CNRS.

 

Compétences en IA :

Langage : python

Framework : Tensorflow, Keras, Pytorch, Scikit-Learn

Types de données :

  • Très grande images satellites nécessitant une optimisation des traitements
  • Séries temporelles d'images multispectrales
  • Séries temporelles  multivariées

Tâches : classification, segmentation, constitution de jeux de données, explicabilité des réseaux

Outils : GIT, conteneur singularity

Contributions aux projets suivants dans le cadre du PNRIA :

  • F-WIN