Flora JayChargée de recherche CNRS au LISN

À la croisée de la génétique des populations et de l’intelligence artificielle, Flora Jay développe des méthodes innovantes pour décrypter l’histoire évolutive des espèces. Chargée de recherche CNRS au Laboratoire interdisciplinaire des sciences du numérique (LISN - CNRS/Université Paris-Saclay), elle conçoit des méthodes d’apprentissage statistique capables d’extraire des informations complexes enfouies dans les génomes, qu’ils soient anciens ou modernes, humains, animaux ou bactériens. Ses travaux et leurs implémentations logicielles ont notamment permis de générer les premiers génomes artificiels réalistes, préservant ainsi la richesse biologique tout en permettant de réaliser des analyses sur des génomes en assurant la confidentialité des individus. Engagée dans des projets aussi variés que l’étude des mélanges de populations au Mexique suite à la colonisation européenne et la traite esclavagiste ; ou la prédiction de la résistance bactérienne aux antibiotiques, elle explore sans cesse de nouveaux champs d’application. Cette approche se montre résolument interdisciplinaire, nourrie par sa volonté de donner du sens applicatif et sociétal aux approches méthodologiques qu’elle développe.