Concours d'innovation 2025 i-PhD, i-Lab, i-Nov : l’innovation issue de CNRS Sciences informatiques récompensée

Inès Lacôte, doctorante, pour son projet HAPTIVANCE - Institut des systèmes intelligents et de robotique (ISIR - CNRS/Sorbonne Université)

Description du projet par Inès Lacôte :
« Grâce à une nouvelle génération de métamatériaux acoustiques, nous réinventons le toucher sur interface tactile. Notre technologie vous guide dans votre tâche via des sensations directionnelles, précises et dynamiques perceptibles par votre doigt immobile ou en mouvement. Elle ouvre la voie à des écrans qui se ressentent — pas seulement qui se regardent — dans des secteurs comme la santé, l’automobile, ou l’industrie. Plus sûre, plus intuitive, cette solution transforme l’interaction tactile. Demain, c’est une startup DeepTech française que nous comptons faire émerger, avec l’ambition de rayonner à l’international. »

Johann Huber, doctorant, pour son projet LEXIO - Institut des systèmes intelligents et de robotique (ISIR - CNRS/Sorbonne Université)

Description du projet par Johann Huber :
« L'automatisation est cruciale pour la souveraineté industrielle, la relocalisation et la compétitivité. Contrairement à ce que suggèrent les vidéos en ligne, les robots actuels ont des capacités limitées en manipulation d'objets. LEXIO s’appuie sur des travaux en algorithmes génétiques pour proposer une solution logicielle de rupture permettant de saisir et manipuler des objets dans des configurations significativement plus diverses que l’état de l’art. De plus, elle peut être transférée à des bras manipulateurs ou des robots humanoïdes. Cette technologie ouvre la voie à l'automatisation de tâches complexes dans des secteurs en tension comme la logistique et l'industrie manufacturière. »

Emmanuel Martins Seromenho, pour son projet KAINOSENSE - Laboratoire des sciences de l’ingénieur, de l’informatique et de l’imagerie (ICube - CNRS/Université de Strasbourg)

Description du projet par Emmanuel Martins Seromenho :
« Au cours de ma thèse, nous avons développé une technologie d’imagerie optique innovante capable de « toucher avec les yeux ». Sans contact, en temps réel et reproductible, elle mesure les propriétés mécaniques des tissus via un contraste élastographique. Cette approche objective des signes cliniques subjectifs, facilitant le diagnostic, le suivi et la décision médicale. Nous portons ce projet avec la volonté de créer une startup à fort impact, pour améliorer la qualité des soins tout en réduisant les gestes invasifs et l’incertitude diagnostique. »

ENHANCE LAB - issue des travaux du Département d'informatique de l'École normale supérieure (DI ENS - CNRS/ENS - PSL/Inria)

ENHANCE LAB développe des solutions d’intelligence artificielle (IA) frugales et innovantes d’amélioration d’image telles que débruitage, super-résolution et imagerie à haute dynamique.

ENHANCE LAB développe des logiciels de débruitage, super-résolution (gain d’un facteur x 4 de résolution spatiale – 16 fois plus de pixels) et imagerie à haute dynamique (HDR, gain de dynamique pour les photos de nuit ou à contre-jour) à partir de rafales d’images et de vidéos. Ceux-ci permettent de repousser les limites physiques des capteurs d’images par une technologie combinant résolution de problèmes inverses et IA (apprentissage profond) avec une montée en gamme significative des capteurs pour une qualité inégalée jusqu’ici. Dotée aujourd’hui d’une technologie sans égal sur le plan international, elle complémente dans le paysage de la souveraineté numérique de la France les champions de l’IA générative qui incarnent les avancées majeures en IA depuis 2022, mais évite leur voracité en volume de données et en calcul. Sa technologie, en claire avance de phase sur le marché, a atteint une maturité suffisante pour être déployée commercialement, et ce projet lui permettra, par des recrutements clef, de réaliser son ambition de devenir le champion européen du traitement d’image embarqué pour la restauration d’image destinée à la photographie et la vidéo personnelles, professionnelles et scientifiques, avec des applications allant de la photographie sur smartphone à l’imagerie médicale, la télédétection et la défense.

NDA (Nova) - issue des travaux du Laboratoire d'informatique en images et systèmes d'information (LIRIS - CNRS/INSA de Lyon/Université Claude Bernard Lyon 1)

Nova est une plateforme d’intelligence artificielle qui aide les grandes marques à piloter leurs ventes en ligne, optimiser leurs stocks, leurs prix et leurs campagnes marketing sur tous leurs canaux.

Nova développe un logiciel de nouvelle génération dédié aux grandes marques et industriels qui vendent en ligne, avec comme mission : rendre le e-commerce plus simple, plus efficace et plus durable.

Aujourd’hui, les marques doivent gérer des milliers de références sur une multitude de canaux (Amazon, Shopify, TikTok Shop, sites en direct). Chaque jour, elles font face à une avalanche de données : ventes, prix, stocks, campagnes publicitaires. Les outils existants sont trop lents et trop complexes pour suivre le rythme. Résultat : surstocks, ruptures, marges dégradées, équipes sous pression.

Nova apporte une réponse concrète à ce chaos. Sa plateforme centralise toutes les données et les transforme en décisions opérationnelles claires. Grâce à leurs modèles d’intelligence artificielle, Nova automatise des tâches critiques comme l’ajustement des prix, la gestion des inventaires ou l’optimisation des budgets marketing. L’objectif : permettre aux équipes de piloter leur activité en toute sérénité, avec plus de performance et moins de gaspillage. L’innovation repose sur l’alliance entre data science et expertise métier. Issue du LIRIS, la start-up développe des technologies de rupture basées sur les Knowledge Graphs, capables de structurer et exploiter des milliards de données en temps réel.

Elle ne se limite pas à améliorer la performance des marques, mais a une visée stratégique pour la France et l’Europe. Sur le plan économique, Nova permet aux fleurons industriels français de réussir leur virage digital et de défendre leurs parts de marché face à la concurrence asiatique débridée. Préserver et renforcer nos marques, c’est préserver les emplois et les savoir-faire dans nos territoires.

Sur le plan technologique, elle développe des briques d’intelligence artificielle propriétaires, en partenariat avec la recherche publique française. Dans un contexte dominé par les géants américains du numérique, il est essentiel de garder la maîtrise des technologies clés de demain – traitement massif de la donnée, graphes de connaissance, automatisation intelligente – pour ne pas subir mais conduire la transformation numérique.

Son ambition est de bâtir un champion français du e-commerce par l’IA, capable de rivaliser sur la scène mondiale tout en ancrant la valeur, l’innovation et l’emploi en Europe.