CNRS Sciences informatiques participe depuis longtemps à un réseau de laboratoires issus des pays phares en sciences informatiques. Il tisse des liens étroits avec les acteurs de la recherche des pays émergents, renforçant ainsi sa position au sein d’une science mondialisée et offre ainsi de multiples possibilités de coopérations et de mobilité à l’international.
Grâce aux outils de coopération mis en place par le CNRS, les chercheurs de CNRS Sciences informatiques travaillent en collaboration avec des laboratoires en sciences informatiques sur tous les continents.
Avec ses bureaux et ses laboratoires internationaux de recherche (IRL), le CNRS est l’un des rares organismes de recherche au monde à disposer de représentations permanentes et de structures de recherche pérennes à l’étranger. Pour collaborer avec leurs homologues les chercheurs de CNRS Sciences informatiques mettent à profit les outils de coopération à leur disposition. L’institut est ainsi impliqué dans :
Comme les autres instituts du CNRS, CNRS Sciences informatiques bénéficie aussi du soutien de la Direction Europe de la recherche et coopération internationale (Derci) pour accompagner son développement international.
Il existe plusieurs dispositifs pour structurer les collaborations internationales, dont les IRL, IRP et IRN, avec des financements dédiés.
Selon la maturité et l’historique des coopérations envisagées, divers types de mécanismes sont envisageables :
Il n'existe pas d'appel pour la création d'IRL. Cela se discute directement au niveau de CNRS Sciences informatiques avec la cellule international.
Pour les IRN et les IRP, un appel à manifestation d'intérêt (AMI) est lancée annuellement. Vous trouverez ici les documents correspondant à cet AMI :
Néanmoins, il existe d’autres types d’actions favorisant la coopération à l’international via des appels à projets réguliers :
CNRS Sciences informatiques propose aux chercheurs et chercheuses des ses unités à effectuer des séjours de moyenne ou de longue durée à l'étranger, dans un de ses IRL.
CNRS Sciences informatiques encourage les chercheurs, chercheuses, enseignantes-chercheuses et enseignants-chercheurs de ses unités à effectuer des séjours de moyenne ou de longue durée à l’étranger. En plus des missions courtes et des missions de longue durée, qui doivent être mises en place au niveau des laboratoires, CNRS Sciences informatiques offre la possibilité de partir un an (renouvelable une fois) en expatriation dans un IRL (de l'institut ou d'un autre institut si pertinent). Il est vivement conseillé de prendre contact via l’adresse ins2i-international@cnrs.fr, ainsi qu’avec le directeur ou la directrice d'unité de l’IRL, en amont de la candidature.
Pour les enseignantes-chercheuses et les enseignants-chercheurs, la candidature se fait au niveau d’une demande d’Accueil en Délégation auprès du CNRS (dans le cadre de la campagne nationale annuelle), l’accueil en délégation étant nécessaire pour une expatriation.
Pour les chercheurs et les chercheuses du CNRS, la candidature se fait en envoyant un dossier (projet scientifique, CV, liste de productions scientifiques, lettres de soutien du directeur de l’unité d’affectation et du directeur de l’IRL souhaité, lettre d’accompagnement précisant le lieu et les dates prévisionnelles du séjour) à ins2i-international@cnrs.fr au plus tard le 1er décembre pour un départ l’année universitaire suivante. Un échange préalable avec l’institut est souhaitable avant de se lancer dans la constitution du dossier.
Pour les chercheurs et les chercheuses, et les enseignantes-chercheuses et les enseignants-chercheurs qui n'entrent pas dans ces deux cas, il faut contacter ins2i-international@cnrs.fr.
Dans tous les cas, il faut également envoyer le dossier de candidature au directeur ou à la directrice de l’IRL.
L’institut arbitre les expatriations en mars en fonction de la pertinence des projets pour les IRL et du nombre de demandes.
Caroline Chaux : mobilité internationale au CNRS en période de pandémie
Yann Ponty : « Naviguer entre la France et le Canada a été extrêmement dynamisant »
Guillaume Chapuy : « S’expatrier est une autre forme de remise en question »
Horizon Europe (HE) est un programme qui finance la recherche dans l'Union européenne. CNRS Sciences informatiques a voulu proposer une lecture du programme Horizon Europe (HE) du point de vue d'un chercheur.
Les textes officiels sur l'HE sont composés d'un jargon et d'acronymes qui peuvent apparaître comme cryptiques. La page Horizon Europe for Beginners essaie d'introduire ses principaux concepts dans un langage plutôt simple, en laissant une partie explicative sur le jargon à la fin. Par conséquent, les informations fournies dans cette page peuvent ne pas toujours être formellement correctes. Pour des descriptions complètement et formellement correctes d’Horizon Europe, les bonnes sources sont la page de la Commission européenne d'Horizon Europe ou la page du Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche, tandis que la source ultime est la législation européenne qui a établi le programme.
La page Horizon Europe for Beginners est rédigée en version longue en anglais.
Un outil de coopération internationale partagé par le CNRS, au service de la structuration d’une collaboration de recherche internationale fortement localisée.
Les International Research Laboratory (IRL) constituent de véritables unités de recherche implantées à l’étranger au sein desquelles des activités de recherche sont menées en commun autour d’axes scientifiques partagés. Ils structurent en un lieu identifié les présences significatives et durables de scientifiques d’un nombre limité d’institutions de recherche françaises et étrangères (un seul pays étranger partenaire). Les IRL ont une durée de 5 ans.
CNRS Sciences informatiques compte 6 IRL :
frenCh austRalian labOratory for humanS / autonomouS agents teamING (CROSSING)
Université d’Adelaïde, Université d’Australie du Sud, Université de Flinders) ainsi que Naval Group, leader européen du naval de défense.
Un axe fort est donné à la multidisciplinarité, afin de contribuer à accompagner certaines industries comme la santé, la défense et « l’industrie 4.0 ».
Voir aussi :
L’IRL French-Israeli Laboratory on Foundations of Computer Science (FILOFOCS) est créée pour cinq ans (2019-2023) et associe cinq partenaires français et israéliens dans le domaine de l’informatique fondamentale. FILOFOCS regroupe des chercheurs de l’Institut de Recherche en Informatique Fondamentale (IRIF - CNRS/Université Paris-Diderot), laboratoire commun au CNRS et à l’Université Paris Diderot travaillant dans le domaine de l’informatique théorique, ainsi que des chercheurs de trois des principales institutions scientifiques israéliennes dans ce domaine : l’université de Tel Aviv, l’université hébraïque de Jérusalem et l’Institut Weizmann des sciences.
Voir aussi :
L’IRL International Laboratory on Learning Systems (ILLS) vise à développer des outils mathématiques pour améliorer les algorithmes de machine learning et sécuriser leur utilisation. Ces algorithmes pourront par exemple être utilisés pour le traitement du langage naturel et de la parole ou pour des applications autour de la vision par ordinateur et du traitement des signaux. Implanté à Montréal et lancé en avril 2022, il associe le CNRS, l’Université McGill, l’École de technologie supérieure (ETS) de Montréal, l'Institut québécois d'intelligence artificielle (Mila), l’Université Paris-Saclay et CentraleSupélec.
Voir aussi :
IPAL : Un parcours collaboratif franco-singapourien en informatique.
IPAL est un Laboratoire International de Recherche (IRL 2955) du CNRS, établi à Singapour en 1998. Fondé à l'origine comme un cadre collaboratif entre le CNRS, l'Université Nationale de Singapour (NUS) et A*STAR, il a obtenu le statut d'IRL — la plus haute distinction pour les programmes internationaux du CNRS — en 2007.
Partenariats et développement
Au fil des années, IPAL a élargi son réseau en accueillant de nombreuses collaborations universitaires françaises. Actuellement les universités partenaires sont l'Université CY Cergy Paris et l'Université Grenoble Alpes et l'Université de Toulouse.
Ces différentes collaborations ont permis de renforcer les projets scientifiques en informatique et notamment en intelligence artificielle.
IPAL pilote ou participe à de nombreux projets collaboratifs entre Singapour et la France. Nous pouvons citer quelques exemples notables comme le projet Descartes dans lequel IPAL était le laboratoire principal, le nouveau projetEmbodied AI, ou l'accueil du Programme commun d'IA entre les ministères de la Défense français et singapourien.
Programme actuel (2026–2030)
En 2026, IPAL a lancé sa sixième itération pour la période 2026–2030. Cette initiative s'appuie sur l'expertise de ses partenaires fondateurs et sur les partenariats en cours avec les universités porteuses d'Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle (3IA) tout en restant ouverte à de nouveaux projets innovants. Ce nouveau programme de recherche centré sur l'IA est structuré autour de six thèmes principaux :
Depuis 2012, le Japanese-French Laboratory for Informatics (JFLI) constitue un hub pour les coopérations à distance entre la France et le Japon. Cette unité mixte internationale organise des workshops réguliers et accueille des chercheurs dans la capitale japonaise pour de courts séjours, comme pour de plus longues résidences.
Les recherches menées au JFLI couvrent un grand nombre de domaines : réseaux de nouvelle génération et Internet du futur, cryptographie, calcul haute performance, logiciel, modèles de programmation et méthodes formelles, réalité virtuelle, multimédia, informatique quantique, etc.
Le JFLI succède au laboratoire international associé (LIA) du même nom, créé en 2009. Il associe le CNRS, Sorbonne Université, et côté japonais : la Graduate School of Information Science and Technology de l’Université de Tokyo, le National Institute of Informatics (NII) de Tokyo et l’Université de Keio.
Le Research Lab in Computer Science (ReLaX) à Chennai, capitale de l’État du Tamil Nadu dans le Sud de l'Inde, sert de plate-forme aux relations franco-indiennes en informatique théorique (algorithmique, logique, combinatoire, modèles du calcul et complexité, méthodes formelles) et à ses applications directes comme la vérification, les systèmes distribués ou la science des données.
Créé en 2017 après plus de quinze années d’échanges entre les équipes de recherche françaises et indiennes, cet IRL est ouvert aux interactions naturelles avec les mathématiques, et favorise aussi les collaborations industrielles avec des entreprises françaises et indiennes.
ReLaX associe le CNRS, l’École Normale Supérieure Paris-Saclay, l’Université de Bordeaux, le Chennai Mathematical Institute (CMI) et l’Institute of Mathematical Sciences (IMSc).
Les International Research Project (IRP) sont des projets de recherche collaborative établis entre un ou plusieurs laboratoires du CNRS et des laboratoires d’un ou deux pays étrangers.
Ces projets permettent de consolider des collaborations déjà établies à travers des échanges scientifiques de courte ou moyenne durée. Ils ont pour objet l’organisation de réunions de travail ou de séminaires, le développement d’activités de recherche communes y compris des recherches de terrain, et l’encadrement d’étudiants. Les équipes françaises et étrangères doivent avoir déjà démontré leur capacité à collaborer ensemble (par exemple par une ou plusieurs publications communes). Ces programmes sont d’une durée de 5 ans.
Avec 15 IRP, CNRS Sciences informatiques a mis en place des collaborations stratégiques à l'échelle internationale :
L'IRP Approches de Diagnostic et de cONtrôle Intelligent des Systèmes (ADONIS), 2020-2025, porte sur le diagnostic et le contrôle intelligent des systèmes. Il associe des chercheurs de quatre organismes partenaires : Université de technologie de Compiègne (UTC), Faculté de Génie – Université Libanaise (UL), CNRS France et CNRS Liban, ayant des centres d’intérêt communs et une volonté de collaborer dans les domaines du contrôle, de l’analyse des données, de la maîtrise des incertitudes et ceci dans plusieurs cadres d’études, comme notamment les systèmes biomédicaux et les systèmes de transport. Trois unités de recherche UTC/CNRS sont impliquées dans cet IRP : laboratoire Heuristique et diagnostic des systèmes complexes (Heudiasyc - CNRS/Université de technologie de Compiègne), laboratoire Roberval - Unite de Recherche en Mecanique, acoustique et matériaux (Roberval - CNRS/Université de technologie de Compiègne) ainsi que le laboratoire Biomécanique et Bioingénierie (BMBI - CNRS/Université de technologie de Compiègne).
Après de longues années de collaboration entre ces établissements, et notamment entre l’UTC et l’UL depuis 1997, ce projet vise à consolider et pérenniser cette collaboration, à élargir son périmètre à de nouvelles thématiques de recherche, et à augmenter son attractivité et sa visibilité.
Le projet scientifique s’articule autour de deux axes théoriques, et de trois domaines d’ingénierie :
Voir aussi : « Pérenniser et amplifier la collaboration scientifique franco-libanaise »
Un des grands challenges actuels en interaction enfant-robot dans un cadre éducatif est de permettre un apprentissage interactif efficace et bénéfique sur la durée. Le robot doit s’adapter en ligne aux différents enfants et à leurs progrès. En retour, l’enfant doit progresser dans son apprentissage par le biais de l’interaction avec le robot. Le but de l’IRP nom déroulé (APIER) porté par l’Institut des systèmes intelligents et de robotique (ISIR – CNRS/Sorbonne Université) est de consolider un partenariat avec l’Université polytechnique d’Athènes. Ces dernières années, les scientifiques de l’ISIR ont fait un travail pionnier de mise en œuvre de capacités d’apprentissage en ligne de robots humanoïdes, au cours de l’interaction avec des enfants au développement typique ou avec des troubles du spectre autistique. Il s’agit maintenant de démontrer que ceci apporte un bénéfice éducatif significatif sur la durée par rapport à des robots préprogrammés.
L'IRP Game Theory for Market Design, AI and Fairness (FAIRGAME) vise à développer des outils de théorie des jeux et de choix social pour concevoir des mécanismes équitables dans les marchés, l’IA et les systèmes collectifs. Créé en janvier 2026, il implique des unités du Laboratoire d'analyse et de modélisation de systèmes pour l'aide à la décision (LAMSADE - CNRS/Université Paris Dauphine - PSL) et du Moroccan Center for Game Theory (MCGT, UM6P).
L'objectif de l'IRP FAIRGAME est de structurer un pôle international de recherche en théorie des jeux à l’interface des mathématiques, de l’économie et de l’informatique (design de mécanismes et de marchés, apprentissage multi-agents, équité et robustesse en IA). Tout au long de ses actions, l'IRP est amené à réaliser des mobilités scientifiques, des co-encadrements de thèses, des écoles thématiques, des séminaires internationaux.
Porteurs : Jérôme Lang, directeur de recherche CNRS au LAMSADE et Rida Laraki, directeur de recherche CNRS détaché au MCGT/UM6P.
Participants clés : O. Gorelkina, A. Kushnir, B. Missaoui, O. Saadi, N. Touzi, A. Abbou ; P. Cardaliaguet, G. Carlier, Y. Chevaleyre, L. Gourvès, S. Moretti, D. Peters, R. Sanver, G. Vigeral, B. Ziliotto, J. Renault ; J. Hartline, E. Elkind, J. Correa, P. Mertikopoulos.
L’IRP Geometric Deep Learning and Generative Models for 3D Human (GeoGen3DHuman) entre l’UMR CNRS Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL - CNRS/Université de Lille/ Centrale Lille) et Media Integration and Communication Center (MICC) de l’Université de Florence est une recherche conjointe et une collaboration dans le domaine de la vision par ordinateur et de l'intelligence artificielle. L'objectif principal de GeoGen3DHuman est de développer des modèles génératifs fondés sur des principes mathématiques pour l'apprentissage profond dans des domaines non-euclidiens tels que les graphes et les maillages 3D. GeoGen3DHuman aborde certains des problèmes les plus difficiles dans différents domaines tels que la vision par ordinateur et l’informatique graphique, où les modèles génératifs jouent un rôle très important. Le sujet de recherche lui-même est très opportun en termes de besoin et d'applicabilité des systèmes visés.
Plus précisément, cet IRP développe des techniques pour l'apprentissage profond géométrique sur des maillages 3D, les modèles génératifs dans des domaines non-euclidiens et les applications qui utilisent des modèles 3D du visage et du corps humain.
Mots clés : intelligence artificielle, apprentissage profond géométrique, humain 3D/4D.
L'IRP Machine Learning, Network, System and Security (MLNS2) s'intéresse à la cybersécurité, qui est une thématique de recherche extrêmement importante aussi bien au Cameroun qu'en France. Il s'intéresse principalement à deux problèmes : la prolifération des malwares sur les smartphones et la fraude aux appels téléphoniques dont souffrent plusieurs pays africains.
Créé en 2022, MLNS2 associe en France le CNRS et plusieurs laboratoires à savoir le Laboratoire d'Informatique en Images et Systèmes d'Information (LIRIS - CNRS/INSA de Lyon/Université Claude Bernard Lyon 1), le Laboratoire d’Informatique de Grenoble (LIG, CNRS/Université Grenoble Alpes), l'Institut de recherche en informatique et systèmes aléatoires (IRISA - CNRS/Université de Rennes 1), et au Cameroun l'Université de Yaoundé I et ses laboratoires d'informatique.
Mots-clés : sécurité, système d'exploitation, machine learning, réseaux, privacy.
L'IRP Montpellier-Stanford Robotic Research Project (MS-2RP) est issu d'un partenariat entre le Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM - CNRS/Université de Montpellier) et Stanford University. Son objectif pour les années à venir est articulé autour de collaborations selon les trois axes principaux présentés ci-dessous :
À terme, cette collaboration a pour objectif de s’élargir à d’autres sujets comme les interactions humain-robot, les applications biomédicales, la science des données, etc.
L’ingénierie neuromorphique vise à concevoir des architectures de calcul inspirées de la structure et du fonctionnement des systèmes neuronaux biologiques fondées sur des neurones impulsionnels et un traitement événementiel de l’information. Leur parallélisme massif, leur faible consommation d’énergie et leurs remarquables capacités d’adaptation pourraient révolutionner notre façon de piloter les systèmes dynamiques. Dans ce contexte, l’objectif de l’IRP NEUROCON est de développer des outils méthodologiques issus de la théorie des systèmes dynamiques hybrides pour le contrôle neuromorphique. Le projet a débuté en janvier 2026 et rassemble des membres du Centre de recherche en automatique de Nancy (CRAN - CNRS/Université de Lorraine) et de l'Université technique d'Eindhoven (Pays-Bas).
Porteurs : Romain Postoyan, directeur de recherche CNRS au CRAN, Maurice Heemels, professeur à l'Université technique d'Eindhoven.
Participants : J. Daafouz, M. Giaccagli, M. Jungers, J. Kreiss, J. Lohéac, P. Lorenzetti, I.C. Morarescu (CRAN); E. Petri, F. Shakib, E. Steur, S. van den Eijnden, N. van de Wouw (TU/e).
L'IRP Optimization, Control, Robotics and Vision (OPTIROB) résulte de la campagne de 2025 pour une durée de cinq ans (2026-2030). Il implique des unités en France, le Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes (LAAS-CNRS), et en Tchéquie, l'Université Technique Tchèque de Prague (CVUT). L'IRP OPTIROB formalise une collaboration de près de 30 ans entre Toulouse et Prague. Il s'appuie sur la complémentarité entre l'expertise du LAAS-CNRS en optimisation mathématique (notamment la hiérarchie moment-SOS) et les compétences du CVUT dans les domaines de la vision par ordinateur, de la mécanique et de la production industrielle. Le projet vise à développer des algorithmes d'optimisation globaux et scalables pour résoudre des problèmes d'ingénierie complexes en robotique, par la résolution de la cinématique inverse pour robots à haut degré de liberté et contrôle prédictif (MPC) assisté par la vision, en mathématiques avec l'optimisation sous contraintes d'équations aux dérivées partielles (EDP) et mécanique des milieux continus et en recherche opérationnelle avec l'ordonnancement industriel sous incertitude et théorie des jeux multi-agents.
L'IRP soutient une dynamique de recherche intégrée :
Porteurs : Didier Henrion, directeur de recherche CNRS au LAAS-CNRS, et Zdeněk Hanzálek, professeur à la CVUT
Participants clés : M. Korda, C. Artigues, N. Mansard (France) ; Z. Hurák, M. Kružík, T. Pajdla, J. Šivic (Tchéquie)
L’IRP PhraseoPrag (Modelling Everyday Conversation’s French and Japanese Pragmatic Phraseologisms) (2026-2031) repose sur une collaboration paritaire, internationale et pluridisciplinaire (linguistique française et japonaise, TAL, IA didactique) entre 5 équipes issues de 7 universités françaises et japonaises : le Laboratoire d'informatique de Paris-Nord (LIPN - CNRS/Université de Sorbonne Paris Nord), le LIDILEM, l'Université Grenoble Alpes, l'Université Lyon Jean Moulin, l'Institute of Global Studies,Tokyo University of Foreign Studies, University of Fukuoka, Center for Education (Faculty of Innovative Management Science), Chiba Institute of Technology, Research Faculty of Media and Communication (RFMC), University of Hokkaido.
Le projet vise à concevoir une base de données multilingue (français–japonais) dédiée aux phraséologismes, pensée à la fois comme ressource lexicographique et comme corpus exploitable en traitement automatique des langues (TAL). La ressource, accessible à différents publics (apprenantes, apprenants, enseignantes, enseignants, traducteurs, traductrices, chercheurs et chercheuses), proposera des descriptions multimodales fondées sur des données authentiques (interactions orales, échanges sur les réseaux sociaux, etc.), structurées et annotées pour un usage computationnel. Enfin, le projet vise explicitement des applications en TAL : les données collectées et enrichies permettront d’entraîner, d’adapter et d’évaluer des modèles sur des phénomènes linguistiques complexes, notamment les expressions idiomatiques et les variétés non standard, en particulier dans des contextes d’interactions quotidiennes, orales ou médiées.
Porteuse : Aude GREZKA, ingénieure de recherche au LIPN
L’intelligence artificielle (IA) en santé promet une médecine plus précise et personnalisée, mais son adoption clinique reste limitée. Les principaux freins sont le manque de généralisation, la faible robustesse et l’opacité des décisions. L’IRP Fiabilisation et transparence des modèles d’intelligence artificielle en santé (SANTAI) vise à développer des solutions innovantes en IA intégrant des connaissances spécifiques au domaine médical. L’objectif est de renforcer la généralisation et la transparence des mécanismes décisionnels, considérés comme des leviers clés pour assurer un transfert clinique fiable. Les méthodes développées seront évaluées dans le cadre du diagnostic des pathologies cardiaques et neurodégénératives, deux domaines à fort impact en santé publique.
Créé en 2026, SANTAI associe en France le Centre de recherche en acquisition et traitement de l'image pour la santé (CREATIS-CNRS/INSA Lyon/Inserm/Université Claude Bernard Lyon 1) et, au Canada, les laboratoires VITALab et SNAIL, rattachés à l’Université de Sherbrooke.
Porteur : Olivier Bernard, professeur à l'INSA de Lyon et membre du CREATIS
Les recherches menées dans le cadre de l'IRP Systèmes, vérIfication, iNformatique Fondamentale, logIque, laNgages (SINFIN) portent sur l’utilisation de méthodes formelles dans la mise en oeuvre de théories et d’outils automatiques servant à la modélisation, la vérification et le développement de logiciels complexes.
Créé en 2019, SINFIN succède au LIA Infinis qui avait débuté en 2011. Il associe le CNRS, l’Université Paris Diderot, le Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) et l’Université de Buenos Aires.
Voir aussi : Signature de renouvellement du LIA INFINIS
Varsovie, Paris et Bordeaux sont des centres majeurs de recherche en théorie des automates, logique et théorie des jeux. L’IRP Le Trójkąt (triangle, en polonais) vise à structurer et développer ces collaborations, renforçant les liens historiques entre la France et la Pologne dans ces domaines. Depuis les années 1990, des figures comme Damian Niwinski, Igor Walukiewicz et André Arnold ont contribué à ces échanges. Des succès récents incluent la résolution de problèmes complexes comme la complexité de l’accessibilité dans les réseaux de Petri et des jeux de parité, grâce aux travaux des équipes de l'Université de Varsovie, de l'Institut de recherche en informatique fondamentale (IRIF - CNRS/Université de Paris) à Paris, et du Laboratoire bordelais de recherche en informatique (LaBRI - CNRS/Bordeaux INP/Université de Bordeaux) à Bordeaux. L'IRP Le Trójkąt vise à étendre ces collaborations au-delà du triangle Paris-Bordeaux-Varsovie, impliquant d'autres institutions en France et en Pologne. Par l'organisation d'événements scientifiques et le soutien à la recherche, le projet encourage la coopération pour relever les défis majeurs en informatique fondamentale.
Un International Research Network (IRN) associe plusieurs partenaires français et étrangers, créant ainsi un forum bénéfique aux échanges scientifiques sur un thème déterminé.
Un IRN regroupe de un à trois laboratoires par pays travaillant sous la tutelle d'un comité de coordination pour une durée de 5 ans renouvelable.
CNRS Sciences informatiques a actuellement 5 IRN en cours :
L'objectif principal de l'IRN AI&Cyber est de mener des activités de recherche conjointes impliquant l'intelligence artificielle (IA) pour la cybersécurité. L'IA a un impact majeur sur de nombreux domaines de la science numérique et même plus largement. Les algorithmes d'apprentissage peuvent aider à définir des systèmes de cybersécurité (authentification biométrique, détection d'attaques de phishing, etc.), à analyser des traces numériques (investigation numérique, etc.) et à créer de nouvelles attaques (biométrie, déni de service distribué, etc.).
AI & CYBER associe :
Lancé en mai 2023, l’IRN European Community Hub of Expertise in Cybersecurity Knowledge (EU-CHECK) est une initiative visant à inciter la communauté européenne de la cybersécurité à accroître la compréhension multidisciplinaire de la cybersécurité, afin de créer les conditions nécessaires à l'émergence de systèmes numériques sécurisés. Ce projet explore les aspects de la sécurité sous une perspective multifacette, car la cybersécurité est une question complexe qui doit être abordée sous de nombreux angles différents.
Cet IRN réunit des chercheurs de 21 institutions provenant de 16 pays de l'Union Européenne. EU-CHECK offre une plateforme communautaire où ses membres multidisciplinaires participent à des activités autour de trois dimensions : l'éducation et la formation, la recherche et l'innovation, ainsi que le réseautage.
L'IRN Software Engineering Awareness Network (SEAN), créé en 2025, implique un réseau international (Portugal, Italie, Suisse, Belgique, Luxembourg, Canada, Angleterre, Pays-Bas et Danemark).
