ROBIC
L’objectif du projet RoBIC est de construire une suite de benchmarks pour mesurer la robustesse des classifieurs d'images.
Il s’agit de publier en open-source une suite logiciel évaluant la robustesse des réseaux de neurones face à des incertitudes aléatoires, des attaques en boite noire, et des attaques en boite blanche. Le projet RoBIC vise également à publier une base de données des réseaux testés par le benchmark.
Champs thématiques adressés par le projet :
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Machine Learning (ML)
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Computer Vision (CV)
Plus d’information sur le projet et accès aux ressources :
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A venir
L’équipe de recherche à l’origine du projet s’appuie sur le réseau d’ingénieurs du PNRIA
Equipe de recherche :
- Teddy Furon IRISA (CNRS/Université de Rennes 1)
Ingénieurs du PNRIA :
- Etienne Bouillot GRICAD (CNRS/Inria/Université Grenoble Alpes)