MELODI : Plateforme d’intelligence artificielle pour l’analyse de texte
Ce projet a pour but la mise en place d’une plateforme web modulable d’extraction d’information à partir de textes pour le français basé sur des modèles d’apprentissage profond.
La plateforme est construite sur des modèles existants actuellement en cours de développement à l’IRIT au sein du département IA dans le cadre de divers projets. Sa mise en place est un atout pour le laboratoire qui permet, à la fois la mutualisation des tâches d’extraction d’information pour divers types d'applications ainsi que le renforcement des collaborations avec les équipes de traitement de la parole, notamment autour de l’analyse de corpus de transcriptions orales.
La plateforme permet une valorisation des résultats de la recherche en fournissant à la communauté francophone un ensemble d’outils d’analyse, de classification et de segmentation de textes pour le français sous forme de service web.
Champs thématiques adressés par le projet :
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Machine Learning (ML)
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Speech & Natural Language Processing (SNLP)
Plus d’information sur le projet et accès aux ressources :
L’équipe de recherche à l’origine du projet s’appuie sur le réseau d’ingénieurs du PNRIA
Equipe de recherche :
- Pascale Zaraté IRIT (CNRS/Université Toulouse 3 Paul Sabatier/INP Toulouse)
- Nathalie Aussenac-Gilles IRIT (CNRS/Université Toulouse 3 Paul Sabatier/INP Toulouse)
- Farah Benamara IRIT (CNRS/Université Toulouse 3 Paul Sabatier/INP Toulouse)
- Philippe Muller IRIT (CNRS/Université Toulouse 3 Paul Sabatier/INP Toulouse)
Ingénieurs du PNRIA :
- Julien Rabault IRIT (CNRS/Université Toulouse 3 Paul Sabatier/INP Toulouse)