Portraits de décodeuses : ressources pour les classes
Pour exploiter la bande dessinée en classe, CNRS Sciences informatiques vous propose des posters pour décorer les salles de classe, ainsi que des formats A4 pliables des portraits, adaptés à l'impression et la distribution aux élèves.
Témoignages de décodeuses
Devenir un personnage et voir sa vie dessinée, ça n'arrive pas tous les jours ! Vous trouverez ici, publiés au fur et à mesure, les témoignages de certaines de nos décodeuses : choix de vie, modèles de femmes en sciences, confrontations au sexisme ordinaire, découvrez "Ma vie en BD : ressenti de décodeuse".
Emmanuelle Kristensen
Emmanuelle Kristensen est ingénieure de recherche au laboratoire Grenoble Image, Parole, Signal, Automatique (GIPSA-lab - CNRS/Université Grenoble Alpes). Vous pouvez lire son portrait en BD ici : Emmanuelle Kristensen, à l'écoute des neurones
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Marie-Christine Rousset
Marie-Christine Rousset est professeure à l'Université Grenoble Alpes et membre du Laboratoire d’Informatique de Grenoble (LIG, CNRS/Université Grenoble Alpes) et de l'IUF. Vous pouvez lire son portrait en BD ici : Marie-Christine Rousset au pays du web sémantique
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Léa Castor
Léa Castor est l'illustratrice de la BD "Les décodeuses du numérique". Pour en savoir plus sur son travail, consultez son compte instagram.
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Elsa Cazelles
Elsa Cazelles est chargée de recherche CNRS à l'Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT - CNRS/INP Toulouse/Université Toulouse 3 Paul Sabatier). Vous pouvez lire son portrait en BD ici : Elsa Cazelles, du sable pour trier le son
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Magalie Ochs
Magalie Ochs est maîtresse de conférences à Aix-Marseille Université et membre du Laboratoire d'Informatique et Systèmes (LIS - CNRS/Aix-Marseille Université). Vous pouvez lire son portrait en BD ici : Magalie Ochs, pour une IA plus humaniste